vikaos01Vi
03.02.2023 09:31

Графіком якої навединих є пряма? А у=х , Б В(-1;-5) В С (2;1) , Г у=1/2 х+3

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
9305153
28.02.2020 22:22

1) а) 11/6 и 12/7

11/6 = 77/42; 12/7 = 72/42

77/42 > 72/42

11/6 > 12/7

б) 0,35 и 2/5 = 0,4

0,35 < 0,4

0,35 < 2/5

2) а) 3,6/4,5*1,6 36/45*16/10 = 4/5*8/5 = 32/25

б) 12 + 0,5*(-4)*3 = 12 - 0,5*4*3 = 12 - 6 = 6

3) Всего 2000 книг, из них 20% учебников. 2000*0.2 = 400 учебников.

12% из этих 400 учебников, то есть 0,12*400 = 48 - по математике.

ответ: 48

4) 16, 17, 24, 25, 33 руб.

Среднее равно (16 + 17 + 24 + 25 + 33)/5 = 115/5 = 23 руб.

Размах: 33 - 16 = 17 руб.

5) Как я понял, цифры после скобок - это степени.

(-0,6)^3 = -0,216

(-0,6)^6 = (-0,216)^2 ≈ 0,045 > 0

Порядок чисел такой: -0,6; (-0,6)^3; (-0,6)^6

6) 90/120*100% = 3/4*100% = 75% стала новая цена от цены.

На 100% - 75% = 25% цена была снижена.

ответ: на 25%

0,0(0 оценок)
Ответ:
medvedevastasy
30.11.2020 08:34

Симплекс метод - это метод последовательного перехода от одного базисного решения (вершины многогранника решений) системы ограничений задачи линейного программирования к другому базисному решению до тех пор, пока функция цели не примет оптимального значения (максимума или минимума).

Симплекс-метод является универсальным методом, которым можно решить любую задачу линейного программирования, в то время, как графический метод пригоден лишь для системы ограничений с двумя переменными.

Перед тем, как перейти к алгоритму симплекс метода, несколько определений.

Всякое неотрицательное решение системы ограничений называется допустимым решением.

Пусть имеется система m ограничений с n переменными (m < n).

Допустимым базисным решением является решение, содержащее m неотрицательных основных (базисных) переменных и n - m неосновных. (небазисных, или свободных) переменных. Неосновные переменные в базисном решении равны нулю, основные же переменные, как правило, отличны от нуля, то есть являются положительными числами.

Любые m переменных системы m линейных уравнений с n переменными называются основными, если определитель из коэффициентов при них отличен от нуля. Тогда остальные n - m переменных называются неосновными (или свободными).

Алгоритм симплекс метода

Шаг 1. Привести задачу линейного программирования к канонической форме. Для этого перенести свободные члены в правые части (если среди этих свободных членов окажутся отрицательные, то соответствующее уравнение или неравенство умножить на - 1) и в каждое ограничение ввести дополнительные переменные (со знаком "плюс", если в исходном неравенстве знак "меньше или равно", и со знаком "минус", если "больше или равно").

Шаг 2. Если в полученной системе m уравнений, то m переменных принять за основные, выразить основные переменные через неосновные и найти соответствующее базисное решение. Если найденное базисное решение окажется допустимым, перейти к допустимому базисному решению.

Шаг 3. Выразить функцию цели через неосновные переменные допустимого базисного решения. Если отыскивается максимум (минимум) линейной формы и в её выражении нет неосновных переменных с отрицательными (положительными) коэффициентами, то критерий оптимальности выполнен и полученное базисное решение является оптимальным - решение окончено. Если при нахождении максимума (минимума) линейной формы в её выражении имеется одна или несколько неосновных переменных с отрицательными (положительными) коэффициентами, перейти к новому базисному решению.

Шаг 4. Из неосновных переменных, входящих в линейную форму с отрицательными (положительными) коэффициентами, выбирают ту, которой соответствует наибольший (по модулю) коэффициент, и переводят её в основные. Переход к шагу 2.

Важные условия

Если допустимое базисное решение даёт оптимум линейной формы (критерий оптимальности выполнен), а в выражении линейной формы через неосновные переменные отсутствует хотя бы одна из них, то полученное оптимальное решение - не единственное.

Если в выражении линейной формы имеется неосновная переменная с отрицательным коэффициентом в случае её максимизации (с положительным - в случае минимизации), а во все уравнения системы ограничений этого шага указанная переменная входит также с отрицательными коэффициентами или отсутствует, то линейная форма не ограничена при данной системе ограничений. В этом случае её максимальное (минимальное) значение записывают в виде .

На сайте есть Онлайн калькулятор решения задач линейного программирования симплекс-методом.

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота