Какие из чисел -2; -1; 1; 2; 3; 4; 6; 7; 2 – √5; -3 + √7 являются корнями квадратного трехчлена:
1) х² - 2х - 8;
2) х² - 4х;
3) х²- 4х - 1;
4) х²+ 6х + 2?

А) 0,25=25/100
56:0,25=56:(25/100)=56*(100/25)=56*4=224;
3,6:0,25=3,6:(25/100)=3,6*(100/25)=
=3,6*4=14,4;
15:0,25=15:(25/100)=15*(100/25)=
=15*4=60;
4,5:0,25=4,5:(25/100)=4,5*(100/25)=
=4,5*4=18;
98:0,25=98:(25/100)=98*(100/25)=
=98*4=392.
б) 2,5=2 5/10=25/10
102,5:2,5=102,5:(25/10)=102,5*(10/25)=
=1025/25=45;
74:2,5=74:(25/10)=74*(10/25)=
=740/25=29,6;
12:2,5=12:(25/10)=12*(10/25)=
=120/25=4,8;
32,5:2,5=32,5:(25/10)=32,5*(10/25)=
=325/25=13;
44:2,5=44:(25/10)=44*(10/25)=
=440/25=17,6.
в) неуверена, что это то, что нужно, но 1 с нулями присутствует: 25=100/4
128:25=128:(100/4)=128*(4/100)=
=512/100=5,12;
108:25=108:(100/4)=108*(4/100)=
=432/100=4,32;
54:25=54:(100/4)=54*(4/100)=
=216/100=2,16;
720:25=720:(100/4)=720*(4/100)=
=2880/100=28,8;
375:25=375:(100/4)=375*(4/100)=
=1500/100=15.
г) 250=1000/4
3250:250=3250:(1000/4)=
=3250*(4/1000)=325*(4/100)=
=1300/100=13;
1670:250=1670:(1000/4)=1670*(4/1000)=
=167*(4/100)=668/100=6,68;
530:250=530:(1000/4)=530*(4/1000)=
=53*(4/100)=212/100=2,12;
4600:250=4600:(1000/4)=4600*(4/1000)=
=46*(4/10)=184/10=18,4;
150:250=150:(1000/4)=150*(4/1000)=
=15*(4/100)=60/100=0,6.

Может быть 2? 

 статистический подход состоит в мысленном разделении наблюдаемой изменчивости на две части, обусловленные, соответственно, закономерными и случайными причинами, и выявлении закономерной изменчивости на фоне случайной. Вероятностный характер предсказаний в статистических закономерностях обычно бывает обусловлен действием множества случайных факторов, которые имеют место в статистических совокупностях. Статистическая закономерность возникает как результат взаимодействия большого числа элементов, составляющих совокупность и характеризуют не столько поведение отдельного элемента совокупности, сколько всю совокупность в целом. Проявляющаяся в статистических закономерностях "необходимость" возникает вследствие взаимной компенсации и уравновешивания множества случайных факторов, "пробивает" себе дорогу через массу случайноcтей, контрпримеров, отступлений от нее.