Чтобы рассчитать среднюю ошибку выборки, необходимо знать объем выборки (n) и дисперсию признака (σ²).
В данном случае, объем выборки (n) равен 100 единиц, а дисперсия признака (σ²) равна 25.
Средняя ошибка выборки (SE) определяется формулой:
SE = √(σ²/n)
где:
SE - средняя ошибка выборки
σ² - дисперсия признака
n - объем выборки
Подставим известные значения в формулу:
SE = √(25/100)
SE = √0.25
SE = 0.5
Таким образом, средняя ошибка выборки составляет 0.5. Это означает, что среднеквадратическое отклонение выборки от истинного значения в совокупности равно 0.5. Чем меньше значение средней ошибки выборки, тем более точно выборка представляет совокупность.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку
