Лето - такое замечательное время, когда нужно больше времени проводить на свежем воздухе, поэтому мы начнем с первого нашего пункта.
1. Играй с друзьями на улице.
Летом нужно больше времени проводить на воздухе, не важно светит ли солнце или накрапывает дождь. А вместе с друзьями можно придумать кучу занимательных игр. Собирай свою компанию и играйте в веселые подвижные игры.
2. Организуй поход в лес (на озеро).
Поход - это весело, это новые приключения, игры и песни у костра, это ночевка в палатке, страшные рассказы и много веселой возни. Обязательно сходи с родителями или друзьями в поход!
3. Устрой пикник на природе.
Если ты живешь в городе и бабушки в деревне нет, а родители не выезжают на природу - можно провести приятный пикничок в ближайшей парковой зоне. Поиграть в бадминтон или мяч, пускать мыльные пузыри.
4. Музеи, выставки, планетарий, ночной кинотеатр.
Выставки и музеи можно посещать и летом. Иногда это даже интереснее. Тем более, что некоторые мероприятия проходят только летом, например ночной кинотеатр под открытым небом.
5. Экспериментируй!
Кто сказал, что лето - не время для экспериментов? Измени прическу, стиль одежды или ритм жизни. Начни бегать по утрам, ходить в кружок рисования или запишись в байдарочную команду!
6. Читай!
Любишь читать? Тогда лето - время для твоего любимого занятия. Чтение в гамаке, на шезлонге или в парке принесет тебе множество положительных эмоций.
7. Знакомься!
Знакомься, заведи новых друзей. Знакомиться не так уж и сложно. Будь вежлив, внимателен и активен - и вокруг тебя будет всегда веселая компания.
8. Проводи больше времени с родителями и родными.
Летом, когда не надо спешить в школу или на кружки, можно чаще видеться с родными и проводить время с родителями. Можно выбрать время и встретиться с двоюродными сестрами и братьями, навестить тетю и дядю, нагрянуть с визитом к бабушке. Больше времени летом проводите с родителями, но не в обычной суете или за обедом, а в организованных мероприятиях. Предложите родителям сходить в поход или на экскурсию.
Летние каникулы - самая счастливая пора!
Рекомендую это видео всем, кто любит творчество и оригами!
статистике есть целый набор показателей, которые характеризуют центральную тенденцию. Выбор того или иного индикатора в основном зависит от характера данных, целей расчетов и его свойств.
Что подразумевается под характером данных? Прежде всего, мы говорим о количественных данных, которые выражены в числах. Но набор числовых данных может иметь разное распределение. Под распределением понимаются частоты отдельных значений. К примеру, в классе из 23 человек 2 школьника написали контрольную работу на двойку, 5 – на тройку, 10 – на четверку и 6 – на пятерку. Это и есть распределение оценок. Распределение очень наглядно можно представить с специальной диаграммы – гистограммы. Для данного примера получится следующая гистограмма.
Во многих случаях количество уникальных значений намного больше, а распределение похоже на нормальное. Ниже приведена примерная иллюстрация нормального распределения случайных чисел.
Итак, центральная тенденция. Если частоты анализируемых значений распределены по нормальному закону, то есть симметрично вокруг некоторого центра, то центральная тенденция определяется вполне однозначно – это есть тот самый центр, и математически он соответствует средней арифметической.
Как нетрудно заметить, в этом же центре находится и максимальная частота значений. То есть при нормальном распределении центральная тенденция есть не только средняя арифметическая, но и максимальная частота, которая в статистике называется модой или модальным значением.
На диаграмме оба значения центральной тенденции совпадают и равны 10.
Но такое распределение встречается далеко не всегда, а при малом числе данных – совсем редко. Чаще бывает так, что частоты распределяются асимметрично. Тогда мода и среднее арифметическое не будут совпадать.
На рисунке выше среднее арифметическое по-прежнему составляет 10, а вот мода уже равна 9. Что в таком случае считать значением центральной тенденции? ответ зависит от поставленных целей анализа. Если интересует уровень, сумма отклонений от которого равна нулю со всеми вытекающим отсюда свойствами и последствиями, то это средняя арифметическая. Если нужно максимально частое значение, то это мода.
Итак, зачем нужна мода? Приведу пару примеров. Экономист планово-экономического отдела обувной фабрики интересуется, какой размер обуви пользуется наибольшим спросом. Средний размер обуви, скорее всего, здесь не подойдет, тем более, что число может получится дробным. А вот мода – как раз нужный показатель.
Расчет моды
Теперь посмотрим, как рассчитать моду. Мода – это то значение в анализируемой совокупности данных, которое встречается чаще других, поэтому нужно посмотреть на частоты значений и отыскать максимальное из них. Например, в наборе данных 3, 4, 6, 7, 3, 5, 3, 4 модой будет значение 3 – повторяется чаще остальных. Это в дискретном ряду, и здесь все просто. Если данных много, то моду легче всего найти с соответствующей гистограммы. Бывает так, что совокупность данных имеет бимодальное распределение.
Без диаграммы очень трудно понять, что в данных не один, а два центра. К примеру, на президентских выборах предпочтения сельских и городских жителей могут отличаться. Поэтому распределение доли отданных голосов за конкретного кандидата может быть «двугорбым». Первый «горб» – выбор городского населения, второй – сельского.
Немного сложнее с интервальными данными, когда вместо конкретных значений имеются интервалы. В этом случае говорят о модальном интервале (при анализе доходов населения, например), то есть интервале, частота которого максимальна относительно других интервалов.
