Здравствуйте! Разберем решение поставленной задачи поэтапно.
1. Найдем произведение каждого значения тарифного разряда на соответствующую частоту их появления в распределении. Для этого умножим каждое значение тарифного разряда на количество рабочих, соответствующих этому разряду:
x1*f1 = 1*2 = 2
x2*f2 = 2*8 = 16
x3*f3 = 3*16 = 48
x4*f4 = 4*17 = 68
x5*f5 = 5*12 = 60
x6*f6 = 6*7 = 42
4. Вычислим средний тарифный разряд рабочих. Для этого разделим сумму произведений (236) на сумму частот (62):
Средний тарифный разряд = 236 / 62 = 3.806
5. Для расчета среднего линейного отклонения, вначале найдем значение каждого тарифного разряда минус средний тарифный разряд, затем возведем эти значения в квадрат и умножим на соответствующую частоту.
Вот расчеты для каждого значения тарифного разряда:
(x1 - средний тарифный разряд)^2 * f1 = (1 - 3.806)^2 * 2 = 8.474
(x2 - средний тарифный разряд)^2 * f2 = (2 - 3.806)^2 * 8 = 27.162
(x3 - средний тарифный разряд)^2 * f3 = (3 - 3.806)^2 * 16 = 12.949
(x4 - средний тарифный разряд)^2 * f4 = (4 - 3.806)^2 * 17 = 0.677
(x5 - средний тарифный разряд)^2 * f5 = (5 - 3.806)^2 * 12 = 3.041
(x6 - средний тарифный разряд)^2 * f6 = (6 - 3.806)^2 * 7 = 10.214
8. Для нахождения среднего квадратического отклонения просто возьмем квадратный корень из дисперсии. В данном случае равномерного распределения, дисперсия равна нулю, так как все значения тарифного разряда одинаковой частоты. Поэтому среднее квадратическое отклонение также будет равно нулю.
Таким образом, средний тарифный разряд рабочих равен 3.806, среднее линейное отклонение равно 1.003, среднее квадратическое отклонение равно 0, дисперсия равна 1.998, и коэффициент вариации равен 26.363%.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку