MARZHIVANKINA
09.06.2023 15:04

Написати конспект по інформатики "поняття графічного редактора"​

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
plotnikdias
17.03.2021 02:23

Вам нужно:

1) перевести строку в массив символов

2) узнать длину полученного массива

3) создать ещё один пустой символьный массив

4) создать цикл, в котором будут записываться элементы первого массива во второй, пока не встретится запятая. если же встретилась запятая, то заканчиваем выполнение цикла

5) узнать размер нового массива, который состоит из букв первого слова

6) вывести последний элемент нового массива, что и будет последней буквой первого слова

алгоритм, в общем-то, такой. Вам нужно лишь перевести это в код на нужном языке программирования

0,0(0 оценок)
Ответ:
sshurik49
25.01.2022 04:07

Модель Мальтуса Править

Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:

{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,

где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:

{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,

где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота