У чому полягають відмінності основних алгоритмічних структур: слідування, розгалуження, цикл.

Статические модели относятся к объектам, практически неизменяющимся во времени или рассматриваемым в отдельные временные сечения. Динамические модели воспроизводят изменения состояний («движение») объекта с учетом как внешних, так и внутренних факторов.

Для динамических моделей часто вводят понятия стационарность и нестационарность. Чаще всего стационарность выражается в неизменности во времени некоторых физических величин: стационарным является поток жидкости с постоянной скоростью, стационарна механическая система, в которой силы зависят только от координат и не зависят от времени.

А) не ( A или не В и С ) упрощаем выражение и получаем
not(a) and (b or not(c))

Код на Python:

for a in range(0,2):
    for b in range(0,2):
        for c in range(0,2):
            f=not(a) and (b or not(c))
            print('A = ',a,'B = ',b,'C = ',c,'F = ',f)

б) А и не ( В и или не С) получим такое выражение:
a and (b or not(c))

Код на Python:

for a in range(0,2):
    for b in range(0,2):
        for c in range(0,2):
            f=a and (b or not(c))
            print('A = ',a,'B = ',b,'C = ',c,'F = ',f)


в) не ( не А или В и С)  преобразуем:
a and (b or c)

Код на Python:

for a in range(0,2):
    for b in range(0,2):
        for c in range(0,2):
            f=a and (b or c)
            print('A = ',a,'B = ',b,'C = ',c,'F = ',f)