oil_price = input("Укажите стоимость бензина за литр:")
oil_kol = input("Укажите количество литров бензина, расходуемых в месяц:")
strahovka = input("укажите стоимость страховки:")
nalog = input("укажите через пробел расходы на налоги:").split(" ")
others = input("Укажите дополнительные расходы через пробел:").split()
oil_sum = int(oil_price) * int(oil_kol)
nalog_sum = 0
for i in nalog:
nalog_sum += int(i)
others_sum = 0
for i in others:
others_sum += int(i)
endSum = int(oil_sum) + int(strahovka) + int(nalog_sum) + int(others_sum)
print("1 mouth: " + str(endSum))
измени формат файла на .py
Модель Мальтуса Править
Согласно модели, предложенной Мальтусом, скорость роста пропорциональна текущему размеру популяции, то есть описывается дифференциальным уравнением:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha x}{\dot x}=\alpha x,
где {\displaystyle \alpha }\alpha — некоторый параметр, определяемый разностью между рождаемостью и смертностью. Решением этого уравнения является экспоненциальная функция {\displaystyle x(t)=x_{0}e^{\alpha t}}x(t)=x_{0}e^{{\alpha t}}. Если рождаемость превосходит смертность ({\displaystyle \alpha >0}\alpha >0), размер популяции неограниченно и очень быстро возрастает. В действительности этого не может происходить из-за ограниченности ресурсов. При достижении некоторого критического объёма популяции модель перестаёт быть адекватной, поскольку не учитывает ограниченность ресурсов. Уточнением модели Мальтуса может служить логистическая модель, которая описывается дифференциальным уравнением Ферхюльста:
{\displaystyle {\dot {x}}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{s}}}\right)x}{\dot x}=\alpha \left(1-{\frac {x}{x_{{s\right)x,
где {\displaystyle x_{s}}x_{s} — «равновесный» размер популяции, при котором рождаемость в точности компенсируется смертностью. Размер популяции в такой модели стремится к равновесному значению {\displaystyle x_{s}}x_{s}, причём такое поведение структурно устойчиво.
