Смотря в какой кодировке. Если кодировка КОИ-8, значит один символ кодируется, то есть весит 8 бит. И так всегда. Значит: 2000символов×8бит=16000бит=16000:8=2000байта(так как что бы перевести биты в байты, нужно разделить кол-во битов на 8, а что бы перевести в килобайты, нужно ещё разделить и на 1024).Но тут в килобайты перевести нельзя. Невозможно. размер сообщения в кодировке КОИ-8. Если же кодировка Unicode, то это значит, что один символ кодируется, то есть весит 16 бит. Значит: 2000символов×16бит=32000бит=32000:8=4000байт. Как и в первом случае, перевести тут в килобайты нельзя. Невозможно. размер сообщения в кодировке Unicode.
Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку
