Процессор и мозг имеют совершенно различную структуру, но похожую конструкцию. На микроскопическом уровне, транзисторы соответствуют нейронам, синапсы — электрическим связям. Процессор выполняет работу последовательно, а мозг полностью параллельно. Транзистор обычно связан только с предыдущим и следующим, а каждый нейрон соединен с тысячами других. Стоит также отметить, что в человеке больше 100 000 000 0 00 (сто миллиардов), и имеют более 200 000 000 000 000 (двести триллиардов) связей
что происходит, когда ваш компьютер сталкивается с проблемой, которую не спрогнозировал программист? Ошибка выскакивает, и мы видим до боли знакомый синий экран. В то время как, мозг использует параллельные нейроны и связи, для нахождения альтернативного решения проблемы. Кроме того, часто используется синаптические связи в головном мозге утолщаются и производят миелиновые оболочки, что позволяет еще быстрее провести нервные импульсы, и таким образом обеспечивать еще более эффективную связь. Процессоры не могут пока самообучаться. Шах и мат. Они могут быть просто обрабатывать данные и производить вычисления, в рамкам заранее заданного алгоритма, правда, гораздо быстрее, чем у мы.
Объяснение:
Код1:
#include <iostream>#include <cmath>constexpr double semi_perimeter (double a, double b, double c) { return (a + b + c) / 2;}double first_task(double a, double b, double c) { auto p = semi_perimeter(a, b, c); return sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c));}int main() { double A, B, C, S; std::cin >> A >> B >> C; S = first_task(A, B, C); std:: cout << S << std::endl; return 0;}Код2:
#include <iostream>#include <cmath>constexpr double peak(double a, double b) { return (a > b) ? a : b;}double second_task(double a, double b, double c) { return peak(peak(a, b), c);}int main() { double A, B, C, R; std::cin >> A >> B >> C; R = second_task(A, B, C); std:: cout << R << std::endl; return 0;}
