- построить 3 уравнения линейной регрессии, последовательно увеличивая число факторных переменных от одной до 3; - определить оценки параметров в уравнениях регрессии;
- определить качество полученных уравнений регрессии и их статистическую значимость;
- оценить статистическую значимость параметров регрессии;
- построить графики остатков для полученных регрессий;
- выбрать лучшую модель;
- для этой модели рассчитать нормированные коэффициенты j
По каждому пункту сделать выводы.
В качестве независимой переменной используйте X1 (Изображение 1)

1) 1 Кбайт

Объяснение:

Для 8-битного кода один символ займет 1 байт (1 байт = 8 бит).

Для 16-битного кода, на каждый символ тратится 2 байта - это в 2 раза больше, чем для 8-битного.

Пусть количество символов в коде было х.

Тогда исходный 8-битный код занимал х байт.

После увеличения словаря до 16-битного кода, сообщение увеличилось в объёме на 1024 и стало занимать

(х+1024) байт,  

в то же время количество символов осталось тем же, а на 1 символ тратится уже 2 байт, поэтому объём сообщения можно записать как

2х. Получаем уравнение

х+1024=2х

х=1024 байт

ответ: объём исходного кода был 1024 байт= 1 Кбайт

1) 1 Кбайт

Объяснение:

Для 8-битного кода один символ займет 1 байт (1 байт = 8 бит).

Для 16-битного кода, на каждый символ тратится 2 байта - это в 2 раза больше, чем для 8-битного.

Пусть количество символов в коде было х.

Тогда исходный 8-битный код занимал х байт.

После увеличения словаря до 16-битного кода, сообщение увеличилось в объёме на 1024 и стало занимать

(х+1024) байт,  

в то же время количество символов осталось тем же, а на 1 символ тратится уже 2 байт, поэтому объём сообщения можно записать как

2х. Получаем уравнение

х+1024=2х

х=1024 байт

ответ: объём исходного кода был 1024 байт= 1 Кбайт