Водится 8 чисел. Найти сумму первых 5 чисел и произведение последних 5 чисел.
паскаль

#include <iostream>
#include <conio.h>
#include <time.h>
using namespace std;

void main()
{
 srand(time(NULL));
 setlocale(0, "");
 int arr[17];
 int a, b, chet=0, nechet = 0;
cout << "Введите диапазон ." << endl << "Нижняя граница диапазона: "; cin >> a; cout << "Верхняя граница диапазона: "; cin >> b; cout << endl;
for (int i = 0; i < 17; ++i)
{
  arr[i] = a + rand() % (b-a+1);
  cout <<" "<<arr[i];
}
for (int i = 0; i < 17; ++i)
{
  if (arr[i] % 2 == 0) chet++;
 else nechet++;
} if (chet > nechet)
 cout << " \n Четных больше";
else if (nechet>chet)
 cout << "\n Нечетных больше";
else cout << "\n Одинаковое количество четных и нечетных";
 _getch();
}

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).