#1
lst = [int(i) for i in input().split()]
print(len(set(lst)))
#2
import statistics
lst = [int(i) for i in input().split()]
print(statistics.mode(lst))
Объяснение:
#1
set() не изменяет состояния списка, передаваемого аргументом. Возвращает объект типа set, представляющий собой множество уникальных объектов, входивших в изначальный список. Длина этого множества и есть кол-во уникальных элементов в изначальном списке
#2
Модуль statistics является встроенным модулем Python (предоставляется пользователю "из коробки", без нужды качать что либо), и предоставляет набор функций и классов для работы со статистикой. Функция statistics.mode([iterable]) возвращает самый часто встречающийся элемент переданного ей списка (или любого другого итерируемого объекта)
в 3 раза
Объяснение:
V = K * i, где
V - информационный объём изображения (размер файла, содержащего изображение)
K - количество точек (пикселей )
i - глубина цвета (число бит, используемых для записи цвета одного пикселя)
N = 2^i, где
N - количество цветов в палитре
i - глубина цвета (число бит, используемых для записи цвета одного пикселя)
^ - знак степени
Т.к. изображение одно и тоже, то количество точек в них одинаковое (K).
2^i = 256
i = 8 бит для p2.bmp
i = 24 бит для p1.bmp
Для p2.bmp V = 8K
Для p1.bmp V = 24K
24 / 8 = 3
В 3 раза будет меньше информационный объём файла p2.bmp.
