1. Excel, R и Python
2.Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с функции ЧАСТОТА() и диаграммы.
Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).
Гистограмма визуально оценить распределение набора данных, если:
в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова
3. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генерирующими множество данных. Особо стоит выделить такие области как финансы и трейдинг, спортивные события, научный и медицинский анализ, системное администрирование.
4. наверное лепестковой диаграммой или какой любой другой диограммой
uinput = input('трёхзначное натуральное число: ') # 123
numbers = [int(i) for i in uinput] # [1, 2, 3]
highest = max(numbers) # 3
lowest = min(numbers) # 1
numbers.pop(numbers.index(highest)) # [1, 2, 3] = [1, 2]
numbers.pop(numbers.index(lowest)) # [1, 2] = [2]
middle = numbers[0] # 2
# print(highest, lowest, middle) 3 1 2
num1 = str(highest) + str(middle) # '32'
if lowest == 0:
~~~~if middle == 0:
~~~~~~~~num2 = str(highest) + str(lowest)
~~~~else:
~~~~~~~~num2 = str(middle) + str(lowest)
else:
~~~~num2 = str(lowest) + str(middle) # '12'
print(num1 + ' - ' + num2 + ' = ' + str(int(num1) - int(num2))) # 32 - 12 = 20
