Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
program raf105;
var abc,ab,bc:integer;
begin
write('Введите трёхзначное число: ');
readln(abc);
ab:= abc mod 100;
bc:= abc div 10;
if ab = bc
then writeln('Число состоит из одинаковых цифр')
else writeln('Число не состоит из одинаковых цифр');
end.
ОбъяснениеДля выполнения задачи достаточно найти первые 2 цифры и последние 2 цифры если они равны, то число состоит из одинаковых цифр
abc mod 100 Убирает все сотни из числа.
Например было число 123, стало 23.
482 стало 82
abc div 10 Считает сколько в числе целых десяток, но не считает остаток.
Например было число 123, стало 12
482 стало 48
Сравнивание 2 первых и 2 последних цифр
253 25 и 53 не равны, значит число не состоит из одинаковых цифр
121 12 и 21 не равны, значит число не состоит из одинаковых цифр
111 11 и 11 равны, значит число состоит из одинаковых цифр
