Часть А А1. Отметьте текст с одиночными свойствами объекта.
1) Расстояние между планетами Солнечной системы различно
2) Средний учащихся 6 класса по информатике 4,5
3) Расстояние от школы до городского парка культуры и отдыха — 1 км
4) Столица Германии- Берлин
А2. В таблице типа объекты-свойства целесообразно пред¬ставлять
1) описание последовательности действий
2) библиотечный каталог
3) сведения об успеваемости учащихся
4) расстояния между городами
А3. Наиболее наглядно отразить увлечения учащихся мож¬но в
1) таблице объекты-объекты-один
2) вычислительной таблице
3) таблице объекты-свойства
4) научном тексте
А4. Объекты двух классов могут находиться в отношении взаимно однозначного соответствия, если
1) каждый объект одного множества связан нескольки¬ми связями с объектами другого множества
2) каждый объект первого множества связан двумя свя¬зями с объектами второго множества
3) в этих множествах содержится одинаковое коли¬чество объектов
4) каждый объект второго множества связан несколь¬кими связями с объектом первого множества

1. Бумажный носитель помещается в сканер.

2. В программе отдаётся команда Сканировать.

Создаётся цифровая копия исходного документа в формате docx.

3. Программа распознавания текста анализирует структуру документа, выделяя на его страницах блоки текста, таблицы, картинки и т. п. Строки разбиваются на слова, а слова — на отдельные буквы. После этого программа сравнивает найденные символы с шаблонными изображениями букв и цифр, хранящимися в её памяти. Программа рассматривает различные варианты разделения строк на слова и слов на символы. В программу встроены словари, обеспечивающие более точный анализ и распознавание, а также проверку распознанного текста. Проанализировав огромное число возможных вариантов, программа принимает окончательное решение и выдает пользователю распознанный текст.

4. Распознанный текст переносится в окно текстового редактора, в котором пользователь может редактировать и форматировать распознанный текст.

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).