Вот тебе в паскале
program ryad_chisel;
var N, t:integer;
begin
read(N);
t:=(N*(N+1))div 2;
if t mod 2 =1 then writeln('IMPOSSIBLE')
else begin
if N mod 2 =0 then begin
t:=N div 4;
repeat
write('+');
t:=t-1;
until t=0;
t:=N div 2;
repeat
write('-');
t:=t-1;
until t=0;
t:=N div 4;
repeat
write('+');
t:=t-1;
until t=0;
end
else begin
t:=((N+1) div 4)-1;
repeat
write('+');
t:=t-1;
until t=0;
t:=((N-1) div 2)+1;
repeat
write('-');
t:=t-1;
until t=0;
t:=(N+1) div 4;
repeat
write('+');
t:=t-1;
until t=0;
end
end
end.
Комбинаторные алгоритмы предназначены для выполнения вычис-
лений на различного рода объектах, возникающих в прикладных ком-
бинаторных задачах и при исследовании дискретных математических
структур. Необходимость разработки эффективных, быстрых комби-
наторных алгоритмов уже давно не вызывает сомнений. На практике
нужны не алгоритмы, а хорошие алгоритмы в широком смыс-
ле. Одним из основных критериев качества алгоритма является время,
необходимое для его выполнения.
Разработке и анализу вычислительной сложности комбинаторных
алгоритмов над классическими комбинаторными объектами посвящено
настоящее учебное пособие. Наряду с теоретическими знаниями даётся
описание таких важнейших алгоритмов, приводится их строгое обосно-
вание и детально изучается асимптотическая сложность рассматривае-
мых алгоритмов. Мы познакомим читателя с широким кругом понятий
и сведений из дискретной математики, необходимых практикующему
программисту. Пополним запас примеров нетривиальных алгоритмов
над объектами дискретной математики существенно обо-
гатить навыки самостоятельного конструирования алгоритмов и сфор-
мировать мышление, позволяющее использовать методы дискретного
анализа при разработке эффективных алгоритмов для решения прак-
тических задач и оценке их сложности.
Для понимания материала учебного пособия требуется знание ос-
новных понятий и фактов из дискретной математики и математической
логики. Читатель должен обладать минимальным опытом программи-
рования, каждый изучаемый алгоритм снабжен понятным псевдокодом,
позволяющим реализовать рассматриваемый алгоритм на доступном
языке программирования. При изучении отдельных тем используются
основы математического анализа и теории вероятностей.