777кошка777
03.02.2020 11:15

Составить вопросы по 14 главе "мцыри"​

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
ijezz
15.06.2022 01:12

1)

6 * х = 24

пусть  х = 1              6 * 1 = 6 - не подходит

          х = 2              6 * 2 = 12 - не подходит

           х = 3             6 * 3 = 18 - не подходит

           х = 4             6 * 4 = 24 - подходит

6 * х = 24

х = 24 : 6

х = 4

проверка: 6 * 4 = 24   24 = 24 - верно

2)

35 : х = 7

пусть х = 1                        35 : 1 = 35 - не подходит

          х = 2                       35 : 2 - не делится нацело

          х = 3                        35 : 3 - не делится нацело

          х = 4                        35 : 4 - не делится нацело

          х = 5                        35 : 5 = 7 - подходит

35 : х = 7

х = 35 : 7

х = 5

проверка: 35 : 5 = 7   7 + 7 - верно

у : 4 = 7

какое число разделить на 4, чтобы получить 7? очевидно, что число должно быть больше 4

пусть у = 4                          4 : 4  = 1  не подходит ( мало))

          у = 8                          8 : 2 = 2 не подходит

          у = 16                        16 : 4 = 4  не подходит

          у = 24                        24 : 4 = 6  - не подходит

          у  = 28                       28 : 4 = 7 - подходит

у : 4 = 7

у = 7 * 4

у = 28

проверка: 28 : 4 = 7     7 + 7 - верно

                                   

     

0,0(0 оценок)
Ответ:
анаркааа54
14.05.2023 23:08
Для начала, переводим слова в математику:
Определяем множества
S - подмножество, в котором товар пользуется спросом.
G - подмножество, в котором товар выпускается конкурентом
-G - подмножество, в котором товар не выпускается конкурентом

Переводим задачу
\mathbb{P}(S|G)=0.35 - вероятность спроса, если конкурент выпустит товар
\mathbb{P}(S|-G)=0.8 - вероятность спроса, если конкурент не выпустит товар
\mathbb{P}(G)=0.25 - вероятность выпуска товара конкурентом
В первом вопросе нужно найти \mathbb{P}(S), во втором - \mathbb{P}(-G|S)

Для решения используем закон полной вероятности и формулу Байеса.
\mathbb{P}(S)=\mathbb{P}((S\cap G)\cup(S\cap -G)) - закон полной вероятности.
Понятно, что G и -G - независимы, потому:
\mathbb{P}((S\cap G)\cup(S\cap-G))=\mathbb{P}(S\cap G)+\mathbb{P}(S\cap -G)

Теперь используем формулу:
\mathbb{P}(A\cap B)=\mathbb{P}(A|B)\cdot \mathbb{P}(B)
Подставляем в задачу и получаем:
\mathbb{P}(S)=\mathbb{P}(S|G)\mathbb{P}(G)+\mathbb{P}(S|-G)\mathbb{P}(-G)=0.25\cdot 0.35+0.8\cdot (1-0.35)

Для решения второго вопроса применяем формулу Байеса:
\mathbb{P}(A|B)=\frac{\mathbb{P}(B|A)\mathbb{P}(A)}{\mathbb{P}(B)}

\mathbb{P}(-G|S)=\frac{\mathbb{P}(S|-G)\mathbb{P}(-G)}{\mathbb{P}(S)}=\frac{0.8\cdot(1-0.35)}{\mathbb{P}(S)}
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота