Математическое ожидание случайной величины Х, имеющей гипергеометрическое распределение, и ее дисперсия равны:
ПРИМЕР №1. В урне 2 белых и 3 черных шара. Шары наудачу достают из урны без возвращения до тех пор, пока не появится белый шар. Как только это произойдет, процесс прекращается. Составить таблицу распределения случайной величины X – числа произведенных опытов, найти F(x), P(X ≤ 2), M(X), D(X).·
Решение: Обозначим через А – появление белого шара. Опыт может быть проведен только один раз, если белый шар появится сразу:. Если же в первый раз белый шар не появился, а появился при втором извлечении, то X=2. Вероятность такого события равна . Аналогично: , , . Запишем данные в таблицу:
X 1 2 3 4
P 0,4 0,3 0,2 0,1
НайдемF(x):
Найдем P(X ≤ 2) = P(X = 1 или X = 2) = 0,4 + 0,3 = 0,7
M(X) = 1 · 0,4 + 2 · 0,3 +3 · 0,2 + 4 · 0,1 = 2.
D(X) = (1-2)2 · 0,4 + (2-2)2 · 0,3 +(3-2)2 · 0,2 + (4-2)2 · 0,1 = 1
Пошаговое объяснение:
утверждение 1 неверное.
Пошаговое объяснение:
1) Рассмотрим утверждение "Весна =1/4 года"
Весна - это март + апрель + май. 31 день + 30 дней + 31 день = 92 дня. Если они составляли бы 1/4 года, то продолжительность всего года была бы равна 92•4 = 368 ( суток), это неверно.
Делаем вывод: утверждение "Весна =1/4 года" неверное.
2) Рассмотрим утверждение "3 ч 20 мин = 3 1/3ч"
1 ч = 60 мин,
1 мин = 1/60 ч, тогда
3 ч 20 мин = 3ч + 20/60ч = 3 20/60ч = 3 1/3 ч.
Делаем вывод: утверждение "3 ч 20 мин = 3 1/3ч" верное.
