5 Кесте бойынша есеп құрастыр және шығар. а б см 16 дм b 4 см 2 дм 15 м 12 м 35 дм 46 см ? м 3 м 2 дм 30 см 3м 2м 1 дм ? см 90 м ?м ? дм 27 600 см с 2 см ? дм у ? см3 128 дм
Хорошо, давайте рассмотрим эту задачу внимательнее.
Закон распределения случайной величины X – это таблица, которая показывает значения X и соответствующие им вероятности.
В данном случае X – число попаданий в мишень. Значит, возможные значения X: 0, 1, 2, 3, 4 (т.к. производится 4 выстрела по мишени).
Нам дано, что вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.8. Значит, вероятность промаха при каждом выстреле равна (1 - 0.8) = 0.2.
Теперь давайте составим закон распределения:
Для X = 0 - это значит, что все 4 выстрела были промахами. Вероятность такого события - (0.2)^4, так как для каждого выстрела вероятность промаха равна 0.2.
Для X = 1 - это значит, что ровно 1 выстрел был попаданием, а 3 выстрела были промахами. Таких вариантов может быть 4 (т.к. попадание могло быть на первом, втором, третьем или четвертом выстреле). Вероятность каждого из этих вариантов - (0.8 * 0.2 * 0.2 * 0.2).
Аналогично, для X = 2, 3, 4 вероятности можно посчитать следующим образом:
Для X = 2: Возможно 6 вариантов, когда ровно 2 из 4 выстрелов попали в мишень. Каждый из этих вариантов происходит с вероятностью (0.8 * 0.8 * 0.2 * 0.2).
Для X = 3: Возможно 4 варианта, когда ровно 3 из 4 выстрелов попали. Вероятность каждого из этих вариантов - (0.8 * 0.8 * 0.8 * 0.2).
Для X = 4: Вероятность данного события - (0.8 * 0.8 * 0.8 * 0.8), так как все 4 выстрела попали.
Теперь, соберем вместе все вероятности, чтобы получить закон распределения:
Теперь найдем математическое ожидание, которое является средним значением случайной величины. Для этого умножим каждое значение X на соответствующую вероятность и сложим результаты:
Таким образом, математическое ожидание этой случайной величины равно 2.9184.
Теперь найдем дисперсию, которая показывает, насколько случайная величина отклоняется от своего математического ожидания. Для этого вычислим сумму квадратов разностей между каждым значением X и математическим ожиданием, умноженных на соответствующую вероятность этого значения, и сложим результаты:
Таким образом, дисперсия этой случайной величины примерно равна 0.4687.
Надеюсь, это решение понятно и помогло вам понять, как составить закон распределения случайной величины X, а также как найти математическое ожидание и дисперсию. Если у вас остались вопросы, не стесняйтесь задавать!
Фигура F1 построена относительно осевой симметрии фигуры F. Осевая симметрия означает, что фигура F1 является зеркальным отражением фигуры F относительно некоторой прямой.
Чтобы решить эту задачу, нам нужно найти ось симметрии фигуры F и использовать ее, чтобы построить зеркальное отражение фигуры.
Давай начнем с поиска оси симметрии фигуры F. Мы можем сделать это, нарисовав линию, которая делит фигуру на две симметричные части. Обрати внимание на то, что в задании уже дана линия оси симметрии, видна штрихованная линия на рисунке.
Теперь, чтобы построить зеркальное отражение фигуры F относительно этой оси симметрии, нам нужно скопировать каждую точку фигуры F и отразить ее относительно данной оси симметрии.
Начнем с наиболее удобной точки для отражения. В данной задаче это точка A. Чтобы получить отраженную точку A1, мы проводим перпендикуляр от точки A до оси симметрии и размещаем точку A1 на таком же расстоянии от оси, но на противоположной стороне.
Теперь повторим эту операцию для остальных точек фигуры F. То есть проведем перпендикуляры из каждой точки до оси симметрии и отражаем каждую точку на противоположную сторону по такому же расстоянию от оси.
В итоге, получится фигура F1, которая будет зеркальным отражением фигуры F относительно оси симметрии.
Я надеюсь, что мой ответ был понятен для тебя. Если у тебя возникли еще вопросы, не стесняйся задавать их!
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку
