ВАРИАНТ 4
Дана выборка количества сделок, совершенных фирмой по работе с недвижимостью за 20 дней.
1) построить эмпирическую функцию распределения, изобразить её график.
2) найти выборочные средние, дисперсию, медиану, моду подробно ВАРИАНТ 4 Дана выборка количества сделок, совершенных фирмой по работе с недвижимостью за 20 дней. ">

Для начала, нам необходима сама выборка количества сделок, совершенных фирмой по работе с недвижимостью за 20 дней. Предположим, что у нас есть следующая выборка: 5, 7, 8, 5, 6, 5, 8, 9, 5, 6, 5, 7, 8, 6, 7, 5, 6, 8, 7, 6.

1) Построим эмпирическую функцию распределения и изобразим ее график.
Для этого, сначала нужно упорядочить выборку по возрастанию: 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9.
Затем, для каждого значения в выборке, мы рассчитываем долю элементов выборки, которые меньше или равны этому значению. Вот таблица эмпирической функции распределения для данной выборки:

Значение | Частота | Доля | ЭФР
5 | 5 | 0.25 | 0.25
6 | 4 | 0.20 | 0.45
7 | 3 | 0.15 | 0.60
8 | 3 | 0.15 | 0.75
9 | 1 | 0.05 | 0.80

График эмпирической функции распределения будет выглядеть следующим образом:
(К сожалению, я не могу нарисовать график здесь, но ты можешь воспользоваться любым графическим инструментом, чтобы нарисовать график по предоставленным данным)

2) Теперь найдем выборочные средние, дисперсию, медиану и моду.

Выборочное среднее (среднее значение) - это сумма всех значений выборки, поделенная на количество значений. В данном случае, у нас 20 значений в выборке. Таким образом, выборочное среднее будет:

(5+7+8+5+6+5+8+9+5+6+5+7+8+6+7+5+6+8+7+6) / 20 = 127 / 20 = 6.35

Таким образом, выборочное среднее равно 6.35.

Дисперсия - это мера разброса значений в выборке. Для ее расчета, нужно вычислить среднеквадратичное отклонение каждого значения от выборочного среднего, возвести его в квадрат, просуммировать все полученные значения и разделить на количество значений в выборке минус один. Формула для расчета дисперсии выглядит следующим образом:

Дисперсия = Σ(xi - x_average)^2 / (n - 1),

где Σ - сумма всех значений, xi - значение в выборке, x_average - выборочное среднее, n - количество значений в выборке.

Таким образом, проведя расчеты, мы получим:

((5-6.35)^2 + (7-6.35)^2 + (8-6.35)^2 + (5-6.35)^2 + (6-6.35)^2 + (5-6.35)^2 + (8-6.35)^2 + (9-6.35)^2 + (5-6.35)^2 + (6-6.35)^2 + (5-6.35)^2 + (7-6.35)^2 + (8-6.35)^2 + (6-6.35)^2 + (7-6.35)^2 + (5-6.35)^2 + (6-6.35)^2 + (8-6.35)^2 + (7-6.35)^2 + (6-6.35)^2) / (20-1) ≈ 1.3775

Таким образом, дисперсия выборки равна примерно 1.3775.

Медиана - это значение, которое разделяет нашу выборку на две равные части. Для расчета медианы, нужно упорядочить выборку по возрастанию и найти центральное значение. В данном случае, у нас 20 значений, поэтому медиана будет:

Медиана = (6 + 6) / 2 = 6

Таким образом, медиана выборки равна 6.

Мода - это значение, которое встречается наиболее часто в выборке. В данной выборке, значение 5 повторяется наибольшее количество раз (5 раз). Таким образом, мода выборки равна 5.

Вот ответы на твой вопрос. Если у тебя есть еще какие-то вопросы, не стесняйся задать!