Пошаговое объяснение:
Пусть а, b- катеты 1 треугольника
d,f- катеты 2 треугольника. S1 - площадь 1 треугольника, S2 -площадь 2 треугольника.
По условию: а=f-4, b=d+8, S1=S2+34;
По теореме Пифагора: a^2+b^2=c^2. По условию, гипотенузы обоих треугольников одинаковы, следовательно:
a^2+b^2=f^2+d^2;
Получаем систему уравнений:
1)a=f-4;
2)b=d+8;
3)a*b/2=34+f*d/2;=>a*b=68+f*d;
4)a^2+b^2=f^2+d^2.
Подставляем значения a и b в 3 ур-ние:
f*d-4*d+8*f-32= 68+f*d => -4*d+8*f=100;=> d=2*f-25.
Получившееся значение d подставляем в 4 ур-ние (перед этим подставляем a и b и упрощаем):
(f-4)^2 +(d+8)^2 = f^2+d^2;
f^2-8*f+16+d^2+16d+64= f^2+d^2;
16*d-8*f+80=0;
16(2*f-25)-8*f+80=0;=> 32*f-400+80-8*f=0;
16*f=320;
f=20; a=20-4=16;
d=2*20-25=15; b=23.
Вроде все.
Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
