Вениамин228
25.01.2021 08:23

дана функция у= f(x) и два значения аргумента x1 и x2. необходимо найти приближенное значение данной функции при x=x2, используя ее значение при x=x1 и заменяя приращение ◇y функции y=f(x) соответствующим дифференциацлом dy: см. в приложение ​


дана функция у= f(x) и два значения аргумента x1 и x2. необходимо найти приближенное значение данной

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
elyaminaewap06uze
25.12.2023 21:54
Для нахождения приближенного значения функции у=f(x) при x=x2, используя значение функции при x=x1, нам необходимо выполнить несколько шагов.

Шаг 1: Найдем значение приращения функции ▲y = y2 - y1, где y2 - значение функции при x=x2, и y1 - значение функции при x=x1. В данном случае y2 = f(x2) = 4.4 и y1 = f(x1) = 3.5. Подставим значения и найдем ▲y: ▲y = 4.4 - 3.5 = 0.9.

Шаг 2: Найдем значение дифференциала dy при x=x1, который обозначен на рисунке символом ▲х. Дифференциал dy - это производная функции по аргументу х, умноженная на приращение аргумента х. В данном случае dy = f'(x1) * ▲x = 0.6 * 0.2 = 0.12.

Шаг 3: Подставим значения ▲y и dy в формулу приближенного значения функции у=f(x) при x=x2: y ≈ y1 + ▲y ≈ y1 + dy = 3.5 + 0.9 + 0.12 = 4.52.

Таким образом, приближенное значение функции у=f(x) при x=x2 равно 4.52.

Обоснование: Метод линейной аппроксимации или линейной интерполяции используется для приближенного вычисления значения функции между двумя известными значениями. Он основан на предположении, что изменение значения функции (▲y) пропорционально изменению аргумента (dy). В данном случае мы используем дифференциал функции (dy) для приближенного вычисления значения функции при x=x2 на основе известного значения при x=x1. Этот метод удобен для упрощения вычислений и может быть применен, если изменения функции являются достаточно малыми в районе рассматриваемых точек.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота