Карисёнок
06.11.2020 16:56

4. Дом состоит из трёх комнат. Площадь первой комнаты 54 м2, а площадь второй 32м2. Найдите площадь третьей комнаты.. ​

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
K1rysha
20.11.2021 05:50
       ИНДУКЦИЯ И ДЕДУКЦИЯ
Когда человек наш  мир познает,
Из впечатлений и ощущений
Индукцией - для дальнейших решений -
Модель мира этого мозг создает.
     Индукцией  - от частного к общему -
     Формируются  знания новые:
     В основном, достоверные,  бывает, бредовые.
     Усваиваются они из постулатов и опыта.
Но знания эти не строго научны.
От собственных  предприятий,
Воспитывающих нас  мероприятий,
Путем неизвестным нам мозгом получены.
     Как нам оценить мозговую  продукцию? 
     Хотим если  быть в чем-то твердо уверены?
     Все факты  должны быть наукой проверены.
     Есть метод такой!  Он зовется Дедукция.
В нем логика правит - в решеньях строга.
Ее результат – это точный  расчет.
От общего к частному звенья плетет -
Дедукция  – точного знанья слуга.
     Мы, если хотим интеллектом блистать
     (Связь фактов в Индукции  озаряет,
     Дедукция логикой связь проверяет!)
    Два метода в паре должны применять.  
0,0(0 оценок)
Ответ:
влад2313
13.12.2020 18:34

ответ

Пошаговое объяснение:

Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:

Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.

Случайные величины, как правило, обозначают через  *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .

* Иногда используют , а также греческие буквы

Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:

– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.

В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина  может принять одно из следующий значений:

.

Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:

– количество мальчиков среди 10 новорождённых.

Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:

, либо  мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.

И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:

–  дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).

Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)

Тем не менее, ваши гипотезы?

Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина  может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.

Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:

1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.

…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!

2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ

Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.

Поехали:

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота