Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.
Пошаговое объяснение:
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции,
рассматривается функция издержек:
y = a + bx + ε ,
где y - затраты на производство, тыс. д. е.
x - выпуск продукции, тыс. ед.
1 Задача
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 69 1 9 68 1 8 67 1 8 65 1 9 69
2 12 73 2 11 72 2 10 70 2 10 70 2 11 73
3 13 95 3 12 93 3 11 87 3 12 87 3 12 99
4 14 87 4 14 98 4 15 92 4 14 98 4 13 88
5 15 96 5 16 87 5 15 98 5 14 90 5 14 91
6 17 98 6 16 92 6 16 90 6 15 96 6 15 100
7 18 105 7 18 99 7 18 96 7 16 99 7 17 114
8 19 111 8 19 111 8 19 113 8 19 106 8 18 103
9 21 107 9 20 100 9 21 105 9 21 100 9 20 109
10 23 129 10 23 125 10 23 125 10 23 120 10 22 125
Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
b x y b x y b x y b x y b x y
1 9 67 1 9 68 1 8 69 1 8 69 1 9 67
2 11 71 2 12 72 2 10 73 2 10 73 2 11 71
3 13 97 3 13 93 3 11 99 3 12 95 3 13 97
4 14 85 4 14 98 4 15 88 4 14 87 4 15 85
5 14 89 5 15 87 5 15 91 5 14 96 5 15 89
6 16 98 6 17 92 6 16 100 6 15 98 6 16 98
7 18 112 7 18 99 7 18 114 7 16 105 7 18 112
8 20 101 8 19 111 8 19 103 8 19 111 8 19 101
9 21 107 9 21 100 9 21 109 9 21 107 9 21 107
10 23 123 10 23 125 10 23 125 10 23 125 10 23 123
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент
детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,
составляющем 195 % от среднего уровня.
6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный
интервал.
7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
1)14,3 • 0,6 -5,7 • 1,4
14,3*0,6 = 8,58
5.7*1.4=7.98
8.58-7.98= 0.6
2)(54-23,42) • 0,08
54-23,42= 30,58
30,58*0,08 = 2,4464
3)(4,125 – 1,6) • (0,12 +7,3)
4,125 – 1,6 = 2,525
0,12 +7,3 = 7,42
7,42 × 2,525 = 18,7355
4)(139-23,48) : 38 + 4,35 • 18
139-23,48 = 115,52
115,52 : 38 = 3,04
4,35 * 18 = 78,3
78,3 + 3,04 = 81,34
5)(1,87+1,955) : 0,85 –(3 • 1,75 – 2,5) • 1,62
1,87 + 1,955 = 3,825
3 * 1,75 = 5,25, 5,05 - 2,5 = 2,75
3,825 / 0,85 - 2,75 * 1,62
4,5 - 4,455 = 0,045.
6)1,24 : 3,1+12 : 0,25 - 2 : 25 + 18 : 0,45
1, 24 : 3,1 = 0,4;
12 : 0, 25 = 48;
2 : 25 = 0,08;
18 : 0,45 = 40;
0,4 + 48 = 48,4;
48,4 - 0,08 = 48,32;
48,32 + 40 = 88,32.
7)52-(15,54 : 1,48 + 3,4) • 2,8
15,54:1,48=10,5
10,5+3,4=13,9
13,9*2,8=38,92
52-38,92=13,08
