jlenabalkinaoyqk93
05.11.2022 08:54

Добрый день! , , решить 2 .1.вычислить определённый интеграл.∫=dx/(sin²x (1+cos интеграл от π/2 до 2arctg22. случайная величина х задана рядом распределениях1 -1 0 1р1 р1 -2р рнайти p(x< 0), p(x> -1), p(-1

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
norley15
18.05.2020 10:13
Первая задача
1)16+(16+4)=36(км)
ответ:Расстояние равно 36 км
Вторая задача:
Значения выражений:
36/6-время которое тратит Оля на путь
36/12-время которое тратит Саша на путь.
12*3-расстояние Саши
6*3-расстояние Оли
1)12*3+6*3=54(км)-общее расстояние
2)54/6=9(ч)-время Оли
2)54/12=4,5(ч)-время Саши
3)9/4,5=2(раза)
ответ:Саша тратит время на путь меньше в 2 раза
Третья задача:
1)6*2=12(п)-за 2 часа поет Оля
2)3*2=6(п)-за 2 часа поет Саша
3)12/6=2(раза)
4)18/3=6(ч)-время Саши
5)18/6=3(ч)-время Оли
6)6/3=2(раза)
ответ:Саше нужно больше времени в 2 раза.
0,0(0 оценок)
Ответ:
кот912
06.10.2022 00:53
Задача с такими же условиями присутствовала в Интернете, можно поискать (там подробнее).
Тем не менее вот решение.
Решается задача по формуле Байеса.

Прежде всего, уверенность врача в отношении заболеваний M и N составляет, так называемую, полную группу событий (40% + 60% = 100%), то есть у пациента либо заболевание M, либо N.
Это значит, и после проведения исследования вероятности должны составлять 100%.

Итак, пусть A — положительный результат проведённого анализа.
H_1 — гипотеза, что у пациента болезнь M, тогда P(H_1|A) — вероятность, что у пациента болезнь M после получения информации о положительности результатов анализа.
H_2 — гипотеза, что у пациента болезнь N, тогда P(H_2|A) — вероятность, что у пациента болезнь N после получения информации о положительности результатов анализа.

Применим формулу Байеса
P(H_1|A) = \frac{0,4 * 0,9}{0,4 * 0,9 + 0,6 * 0,2} = \frac{0,36}{0,48} = 0,75 — вероятность, что у пациента болезнь N.
P(H_2|A) = \frac{0,6 * 0,2}{0,4 * 0,9 + 0,6 * 0,2} = \frac{0,12}{0,48} = 1 - 0,75 = 0,25 — вероятность, что у пациента болезнь M.

Итого:
теперь врач должен придавать болезни M вероятность в 0,75, или в 75%,
а болезни N — вероятность в 0,25, или в 25%.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота