Пошаговое объяснение:
(1)
1)16 х 3710 = 59360 р. было потрачено на закупку лыж в первую неделю
2)16 х 4722 = 75552 р. было получено от продаж лыж в первую неделю
3) 75552 - 59360 = 16192 рублей чистой прибыли.
(2)
1)4722 - 300 = 4422 р., именно по столько продавались лыжи в 2ую неделю
2)16 + 12 = 28 пар лыж было продано во вторую неделю.
3)28 х 3710 = 103880 р. затрачено на закупку лыж
4)28 х 4422 = 123816 р. получено с продаж лыж
5)123816 - 103880 = 19936 рублей чистой прибыли во второй день.
(3)
19936 р. - х%
16192 р. - 100%
х = 19936х100/16192 = 123,1225%
123,122% - 100=23,122%
За вторую неделю прибыль взросла на 23,1225%
ответ: 1)16192 рублей | 2)19936 рублей | 3) За вторую неделю прибыль взросла на 23,1225%
Обратная матрица
Матрица A-1 - обратная для матрицы A, если
AA-1=A-1A=I
Для квадратной матрицы A обратная существует
тогда и только тогда, когда detA0.
где Aij - алгебраические дополнения элэментов aij
матрицы A. Свойства: (A-1)-1=A,
(AB)-1=B-1A-1, detA-1=1/detA
В частности:
Решение квадратной системы:
Ax=b
если |A|0, то x=A-1b
Матричные уравнения.
XA=B X=BA-1
AX=B X=A-1B
Некоторые св-ва определителей:
1.* Величина определителя не изменится, если каждую
строку заменить столбцом с тем же номером.
2. Если матрица B получена из матрицы A
перестановкой двух каких-либо ее строк
(столбцов*), то detB=detA.
3. Общий множитель всех элементов произвольной
строки (столбца*) определителя можно вынести за
знак определителя.
4.* Определитель, содержащий две пропор-
циональные строки (столбца), равен нулю.
5. Определитель не меняется от прибавления к
какой-либо его строке (столбцу*) другой его строки
(столбца), умноженной на произвольное число.
6.* Если какая-либо строка (столбец) определителя
есть линейная комбинация других его строк
(столбцов), то определитель равен 0.
7. Если матрица имеет треугольный вид, то ее
определитель равен произведению элементов на
главной диагонали.
*-неизученные свойства.
Фундаментальная система решений.
Фундаментальной системой решений называется
система из (n-r) линейно независимых решений, где
n-число неизвестных, r-ранг матрицы системы:
ФСР: l1,l2,...,ln-r
ФСР может быть бесконечное множество.
Если l1,l2,...,ln-r-ФСР однородной системы, то
xоо = с1l1+с2l2+...+сn-r ln-r
xон = xоо + xчн
Метод Крамера:
Если =0 и не все xj=0, то система несовместна.
Если 0, то система имеет единственное решение,
где xj - определитель, полученный заменой j-го
столбца в определителе системы столбцом
свободных членов.
