Для нахождения идеальной картину независимости признаков в таблице сопряженности необходимо использовать формулу для ожидаемого значения каждой ячейки.
Ожидаемое значение (E) в каждой ячейке таблицы сопряженности определяется по следующей формуле:
E = (сумма строки * сумма столбца) / общее количество наблюдений
Обозначим:
- сумму строки для первой строки (с) как 20 + 50 = 70;
- сумму столбца для первого столбца (r) как 20 + 30 = 50;
- общее количество наблюдений (N) равное 20 + 50 + 30 + n.
Для идеальной картину независимости признаков, в каждой ячейке ожидаемое значение должно быть равно фактическому значению, то есть E = n.
Применяем формулу для ожидаемого значения и подставляем известные значения:
Далее проводим решение квадратного уравнения:
n = (-b ± √(b^2 - 4ac)) / (2a)
a = 1, b = 100, c = -3500
n = (-100 ± √(100^2 - 4 * 1 * -3500)) / (2 * 1)
n = (-100 ± √(10000 + 14000)) / 2
n = (-100 ± √24000) / 2
n = (-100 ± 4√1500) / 2
n = -50 ± 2√1500
Так как n - число наблюдений, оно не может быть отрицательным. Из двух вариантов только положительное число 10 соответствует условиям задачи, поэтому идеальная картину независимости признаков в данном случае достигается при n = 10.
Ответ: а) 10.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota
Оформи подписку