Дано целое число А. Если значение А = 0, то необходимо увеличить его на 3, иначе присвоить 8А значение, равное 0. Разработать блок-схему алгоритма, программы на алгоритмическом языке и на Паскале для решения этой задачи. Протестировать алгоритм для A=-1, A=0, A=.

Для того что бы округлить нужно использовать "=ОКРУГЛ" данная команда округляет число до указанного количества десятичных разрядов, цифр после запятой. (что бы округлить сумму нужно записывать количество десятичных разрядов в конце выражения). Пример:«=ОКРУГЛ(выражение);число)»

Дано:

Математическое выражение:
«(89+75)−2(72:(3+7))»

Найти:
Значение выражения и округлить его в MS Ecxel.

Формула (Её нужно ввести в окошко Excel и нажать "Enter"):
«=ОКРУГЛ((89+75)-2*(72/(3+7));2)»

ответ:
149,6

(До сотых программа округлить не может, ибо число имеет только десятые в ответе)

Далее скриншот, и файл Excel в котором формула и сам ответ.

Это просто прихватизированное понятие.

На деле нейтронные сети ничего общего с мозгами не имеют(это просто алгоритмы) и на данный момент создание искусственного интеллекта невозможно, т.к.

в электротехнике сигнал либо + либо -, а от нейрона к нейрону идут синопсы, их до миллиона у каждого нейрончика из миллиардов в мозгу.

Так вот. Каждый сигнал в нейронном общении закодирован (в реальном мозгу) 24-мя переменными в одном синоптическом пузырьке.

Итого чтобы машинно описать связь двух нейронов между собой нам нужно(возьмем в среднем 500000 синопсов) 500000*24^1000000 информации. Причем не бит(либо 0 либо 1), а двадцатичетверит информации.

Сейчас нейронные сети - либо усовершенствование алгоритма взаимодействия человека и компьютера, либо жулики, распиливающие бабло.

Да и вообще на данный момент эти нейронные сети - что-то на уровне религии.

Всё что делается не жуликами - наращивание мощностей и ничего более