Решить на python про библиотеки pil. нужно работать с пакетом imagedraw. этот пакет предназначен для отрисовки на изображении различных примитивов. нужно расширить класс pil.imagedraw.imagedraw и создать его наследника imagedrawer. от нового класса требуется реализовать два новых метода: circle(center, radius, fill, outline, width) и square(xy, side, fill, outline, width). метод circle предназначен для отрисовки окружности с заданным центром (параметр center в форме кортежа из двух чисел) и радиусом (параметр radius в виде одного числа). метод square предназначен для отрисовки квадрата с заданным верхним левым углом (параметр xy в форме кортежа из двух чисел) и стороной (параметр side в виде одного числа). параметры fill (цвет заливки), outline (цвет границы), width (толщина границы) у обоих методов являются необязательными. задайте им значение по умолчанию «в духе» pil.imagedraw.imagedraw. решение должно содержать только требуемый класс, ничего вызывать не надо. пример: ввод: { 'background': 'white', 'circles': [ { 'center': (50, 50), 'outline': 'blue', 'radius': 20, 'width': 3}, { 'center': (92, 50), 'outline': 'black', 'radius': 20, 'width': 3}, { 'center': (134, 50), 'outline': 'red', 'radius': 20, 'width': 3}, { 'center': (71, 70), 'outline': 'yellow', 'radius': 20, 'width': 3}, { 'center': (113, 70), 'outline': 'green', 'radius': 20, 'width': 3}], 'size': (184, 120)} вывод: (картинка с 5 олимпийскими кольцами: синим, чёрным, красным, жёлтым, зелёным).

До сих пор вопрос «у кого больше вычислительных мощностей» (их измеряют в петафлопсах — это миллионы миллиардов элементарных операций в секунду) сводился, по сути, к вопросу «чей машинный зал больше». На него отвечает TOP500 — обновляемый дважды в год рейтинг пяти сотен самых мощных ЭВМ планеты. У лидера последнего рейтинга, китайского «Тяньхэ-2», 3 120 000 процессорных ядер (для сравнения: у рядового ноутбука — 2–4, реже 8). Чемпионы берут количеством. Но скоро все может — и должно — поменяться.

В августе 2014 года IBM показала журналистам нейронный чип TrueNorth. Пластинка размером со спичечный коробок похожа на сотни других микросхем. Что в ней необычного? То, что она имитирует работу мозга. И походя решает проблемы, с которыми живой мозг справляется лучше традиционных компьютеров. Например, в режиме реального времени распознает видео дорожной камеры, выхватывая оттуда машины, пешеходов и велосипедистов.

Кроме нейрочипа, старую иерархию обещают встряхнуть квантовые компьютеры. Теория говорит, что они умеют отвечать на очень узкий круг вопросов — но зато таких, которые запросто могут отнять у лидеров TOP500 тысячи лет машинного времени. Канадская компания D-Wave, которая выпустила в продажу две первые модели — D-Wave One и D-Wave Two, — уже открыла совместную лабораторию с

Кому нужны еще более мощные суперкомпьютеры, что поменяют квантовые процессоры и нейрочипы и близко ли искусственный интеллект — эти вопросы прокомментировал Борис Шабанов, заместитель директора Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук.

До сих пор вопрос «у кого больше вычислительных мощностей» (их измеряют в петафлопсах — это миллионы миллиардов элементарных операций в секунду) сводился, по сути, к вопросу «чей машинный зал больше». На него отвечает TOP500 — обновляемый дважды в год рейтинг пяти сотен самых мощных ЭВМ планеты. У лидера последнего рейтинга, китайского «Тяньхэ-2», 3 120 000 процессорных ядер (для сравнения: у рядового ноутбука — 2–4, реже 8). Чемпионы берут количеством. Но скоро все может — и должно — поменяться.

В августе 2014 года IBM показала журналистам нейронный чип TrueNorth. Пластинка размером со спичечный коробок похожа на сотни других микросхем. Что в ней необычного? То, что она имитирует работу мозга. И походя решает проблемы, с которыми живой мозг справляется лучше традиционных компьютеров. Например, в режиме реального времени распознает видео дорожной камеры, выхватывая оттуда машины, пешеходов и велосипедистов.

Кроме нейрочипа, старую иерархию обещают встряхнуть квантовые компьютеры. Теория говорит, что они умеют отвечать на очень узкий круг вопросов — но зато таких, которые запросто могут отнять у лидеров TOP500 тысячи лет машинного времени. Канадская компания D-Wave, которая выпустила в продажу две первые модели — D-Wave One и D-Wave Two, — уже открыла совместную лабораторию с

Кому нужны еще более мощные суперкомпьютеры, что поменяют квантовые процессоры и нейрочипы и близко ли искусственный интеллект — эти вопросы прокомментировал Борис Шабанов, заместитель директора Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук.